{"id":5854,"date":"2026-05-18T09:59:03","date_gmt":"2026-05-18T15:59:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.univa.mx\/agora\/?p=5854"},"modified":"2026-05-18T09:59:03","modified_gmt":"2026-05-18T15:59:03","slug":"experimentacion-agora-de-pixeles-a-poligonos-sin-tokens-ni-costos-ocultos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.univa.mx\/agora\/experimentacion-agora-de-pixeles-a-poligonos-sin-tokens-ni-costos-ocultos\/","title":{"rendered":"EXPERIMENTACI\u00d3N \u00c1GORA: DE P\u00cdXELES A POL\u00cdGONOS (SIN \u00abTOKENS\u00bb NI COSTOS OCULTOS)"},"content":{"rendered":"

Diego Armando Jim\u00e9nez Garc\u00eda – Maestro de Animaci\u00f3n<\/strong><\/em><\/p>\n

\u00a1Qu\u00e9 gusto saludarlos en este d\u00eda especial! Hoy inauguramos un espacio diferente y espont\u00e1neo. No tendr\u00e1 una fecha fija; aparecer\u00e1 solo cuando tenga un experimento real o un proyecto corriendo en mi monitor que valga la pena compartirles desde las entra\u00f1as de mi laboratorio personal.<\/p>\n

Hoy quiero mostrarles un proceso que parece magia: c\u00f3mo convertir una imagen plana en un modelo 3D real.<\/strong><\/p>\n

\u00bfPor qu\u00e9 hacerlo as\u00ed y no con una App?<\/strong><\/p>\n

Seguramente han visto p\u00e1ginas que prometen hacer esto en un clic. Sin embargo, la mayor\u00eda te cobran suscripciones caras, te limitan con \u00abtokens\u00bb o se quedan con tu informaci\u00f3n. Al usar ComfyUI en mi propia computadora, adapto flujos de c\u00f3digo abierto con tres ventajas: Privacidad total (nada sale de mi equipo), costo cero y el control total sobre el resultado. Y ahora procedo a explicar:<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Pero\u2026 \u00bfqu\u00e9 rayos es esto que estamos viendo?<\/p>\n

Lo que ven en las im\u00e1genes es ComfyUI. Imaginen que es un tablero de control donde, en lugar de escribir un texto y esperar a que la IA nos d\u00e9 algo, nosotros conectamos \u00abnodos\u00bb (esas cajitas con cables). Es como armar un set de LEGO: cada pieza tiene una funci\u00f3n espec\u00edfica \u2014una carga la imagen, otra calcula el volumen, otra pone el color\u2014<\/p>\n

. Esto nos permite ver y controlar exactamente qu\u00e9 est\u00e1 pasando en cada paso de la creaci\u00f3n.<\/p>\n

 <\/p>\n

1. El ADN del proyecto: \u201cName and Picture\u201d<\/strong><\/p>\n

Todo empieza cargando la imagen. Aqu\u00ed el par\u00e1metro rey es la Seed (Semilla).<\/strong><\/p>\n

\u00b7 Traducido a la realidad:<\/strong> Es el n\u00famero que define el \u00abADN\u00bb del azar. Si dejas la misma semilla, el resultado ser\u00e1 id\u00e9ntico cada vez. Si la cambias, la IA \u00abimagina\u00bb el volumen de formas distintas. Yo la dejo fija una vez que encuentro algo que me gusta para poder trabajar sobre seguro.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

2. Mesh Generation: Construyendo el esqueleto<\/strong><\/p>\n

Aqu\u00ed la IA analiza la foto e \u00abimagina\u00bb el volumen. El par\u00e1metro clave aqu\u00ed es el Threshold (Umbral).<\/strong><\/p>\n

\u00b7 Dicho de forma simple:<\/strong> Es como decidir qu\u00e9 tan \u00abestricta\u00bb es la IA para separar el objeto del fondo. Si el umbral es muy bajo, el modelo sale con pedazos de \u00abruido\u00bb alrededor; si es muy alto, podr\u00edas borrar partes importantes del objeto. Es encontrar el punto exacto donde la silueta queda limpia.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

3. Refiner: El lijado fino<\/strong><\/p>\n

Los modelos iniciales suelen ser toscos. Por eso, usamos un Refiner.<\/strong> Aqu\u00ed movemos los Steps (Pasos).<\/p>\n

\u00b7 Para que nos entendamos:<\/strong> Es cu\u00e1ntas veces la IA \u00abpule\u00bb la escultura. Pocos pasos nos dan un bloque de piedra mal cortado; muchos pasos pueden deformar el objeto. Buscamos el equilibrio para que las superficies se sientan suaves y profesionales.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

4. Texturing: Pintando con datos<\/strong><\/p>\n

Una vez que la escultura est\u00e1 lista, proyectamos los colores. Aqu\u00ed el par\u00e1metro vital es el Denoise (Reducci\u00f3n de ruido).<\/strong><\/p>\n

\u00b7 En t\u00e9rminos pr\u00e1cticos:<\/strong> Define qu\u00e9 tanto permiso tiene la IA de \u00abinventar\u00bb texturas nuevas. Un denoise bajo respeta fielmente la foto original; uno alto podr\u00eda a\u00f1adir detalles que no existen, como poros en la piel o vetas en el metal.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

5. El Resultado: \u00a1Un objeto listo para la acci\u00f3n!<\/strong><\/p>\n

Como ven en la Vista Previa 3D<\/strong>, ya tenemos una pieza con volumen real. Es importante ser honestos: el objeto puede no ser 100% perfecto de f\u00e1brica, pero es incre\u00edblemente \u00fatil. Nos ahorra el trabajo pesado de empezar de cero; con unos peque\u00f1os ajustes manuales en un programa de modelado, queda listo para ser usado en una producci\u00f3n profesional.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Reflexi\u00f3n de mi laboratorio: Ser due\u00f1os del proceso<\/strong><\/p>\n

Aprender a montar estos flujos es lo que nos convierte en Curadores de Procesos<\/strong>. En la era de la IA, el valor no est\u00e1 en \u00abapretar un bot\u00f3n\u00bb, sino en entender qu\u00e9 hace cada \u00abperilla\u00bb para adaptar la tecnolog\u00eda a nuestras necesidades. Nosotros ponemos el criterio y la m\u00e1quina pone el m\u00fasculo.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 les pareci\u00f3 este primer vistazo a mi laboratorio? \u00a1Nos leemos en la pr\u00f3xima experimentaci\u00f3n cuando el render est\u00e9 listo!<\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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